Ansys et Nvidia ont annoncé un nouveau cadre technologique destiné à concevoir des solutions sur mesure exploitant la puissance de l'intelligence artificielle, de la simulation et de la visualisation physique. Une avancée qui permet notamment de faire progresser rapidement la recherche cardiovasculaire.

En combinant leurs technologies open-source, Ansys et Nvidia visent à réduire l’écart entre simulation numérique et réalité en optimisant les flux de travail, en favorisant la collaboration et en rendant la simulation plus accessible aux non-experts.

Ansys a mis en application ce nouveau cadre technologique pour démontrer comment la simulation peut aider les cliniciens à analyser avec précision l’anatomie du cœur humain dans ses moindres détails, leur offrant ainsi des informations essentielles pour des décisions mieux éclairées. Cette démonstration a été présentée lors de la conférence Nvidia GTC 2025, qui s'est tenue en mars dernier à San José, en Californie. Elle s'appuie sur PyAnsys-Heart, une bibliothèque Python disponible en open-source, qui permettra d'utiliser des modèles anatomiques cardiaques partiels et complets dans le logiciel de simulation multiphysique dynamique non linéaire LS-Dyna d'Ansys.

La démarche consiste également à faire intervenir Nvidia NIM, un ensemble de microservices d'inférence conçu pour déployer facilement des modèles d'intelligence artificielle. Il permet aux utilisateurs d’Ansys d’interagir avec de grands modèles de langage (LLM) via un agent conversationnel.

En posant des questions spécifiques sur un modèle, les utilisateurs obtiennent automatiquement du code PyAnsys personnalisé généré par un LLM entraîné avec les bibliothèques PyAnsys sélectionnées. Cette approche permet des simulations et des visualisations haute-fidélité au sein d’applications basées sur Omniverse, la plateforme de Nvidia qui permet de construire et d'exploiter des applications métavers.

Pour traiter et prédire les maladies cardiovasculaires

La démonstration menée lors du GTC a illustré la manière dont ce cadre technologique peut permettre des traitements personnalisés et des prédictions pour les patients atteints de maladies cardiovasculaires, première cause de mortalité dans le monde. Depuis la bibliothèque PyAnsys-Heart, un clinicien peut par exemple demander à l’agent conversationnel : « À quoi ressemble le cœur de mon patient ? ». En quelques secondes, PyAnsys-Heart va générer le code correspondant pour créer un modèle anatomique partiel ou complet dans le logiciel LD-Dyna. Ce modèle peut ensuite être intégré dans une application Omniverse pour une visualisation détaillée d’informations autrement inaccessibles.

Cette collaboration pose également les bases d’une utilisation conjointe par Ansys et Nvidia de nouveaux outils et flux de travail pour développer des simulations haute-fidélité, multi-échelle et multimodalité en physique et en physiologie, destinées à Isaac for Healthcare de Nvidia. Cette plateforme de développement en robotique à base d'IA permet aux développeurs de concevoir, tester et déployer en toute sécurité des robots autonomes avancés, spécifiquement adaptés aux applications médicales.

www.ansys.com, www.nvidia.com